2021年，《深圳市国资国企数字化转型实施方案》明确提出推进国企资产数字化、数字资源资产化；2022年，中共中央、国务院发布的“数据二十条”也提出要发挥国有企业带头作用，推动数据资产流通和交易。央企、国企数据资源丰富，但处于流通中的数据交易标的数量有限。以深圳市为例，多数市属国企掌握大量有价值的数据资源，却在实践中面临着不知道如何合规利用，并实现价值挖掘等难题。

如何破除瓶颈，让国企数据安全合规地发挥其商业价值？在第25届中国国际高新技术成果交易会期间举办的2023中国（深圳）数据要素产业创新大会平行活动上，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）合规部负责人王青兰正式发布《国企数据交易合规指引》（以下简称《指引》）。该《指引》由深数所委托深数所认证DEXCO李兰兰律师作为首席专家，历时5个月撰写完成，全文共计约三万余字，直击国企数据开发、利用与流通痛点。

（深数所认证DEXCO李兰兰律师）

深数所与李兰兰律师通过资料收集、调研走访、法律研讨、专家评审等方式，调研了多家深圳市属国企的数据资源开发利用情况，梳理出了实践中的痛点难点，包括缺少实操指引、多头监管、内部权责不清晰、集团数据资源共享难等难题，并结合深数所动态合规体系的实践经验，从标的合规、主体合规、流通合规三个环节提出了合规建议和操作指引。

《指引》全篇分为五大模块，分别从数据交易价值市场、数据交易基础认知、国企数据产品识别、国企数据交易难点和建议、国企数据交易合规评估方法论等方面进行深入剖析。为国企挖掘数据价值、盘活数据资产、开发数据产品、加强数据流通，探索国企数据合规交易路线，保护国企的核心资产和竞争优势提供了具有实操价值的参考。

《指引》三大主要亮点

为国企识别各类可交易数据提供方法论。对于国有企业而言，其所拥有的数据体量庞大且种类复杂，其中可能涉及国家安全、公共利益、个人隐私及商业秘密等，也可能是未经授权运营的数据，或法律法规限制和禁止进行商业化运营的数据。基于此，《指引》中的国企数据产品识别章节重点阐述了国企经营数据中的可交易数据、外部获取数据中的可交易数据，并梳理了可交易数据的识别流程；同时，列举了不可交易数据类别以及交易可能产生的不利后果。

剖析国企数据交易难点痛点并提出解决对策建议。国企数据交易难点和建议章节阐述了国企数据流通安全问题、权益保障问题，数据交易确权难、定价难、互信难等问题，并针对国企数据交易缺失规范的流程和文件，国企早期数据治理缺乏统筹规划，部门之间权责不清，数据基础设施和技术差异明显，数据孤岛现象严重等问题，输出了相应的解决对策及建议。

为国企数据产品交易合规评估提供指引。《指引》参照深圳数据交易所首创的“3×4”数据交易合规评估体系，从3个环节与4个维度为国企数据交易合规评估提供了实操指导，旨在明确数据合规性评估的标准及相关要求，明确了国企如何开展上市前的合规性评估。《指引》重点关注国企数据交易标的合规性。标的合规性评估指的是对数据交易标的的合规性进行评估，包括数据来源、数据处理过程等方面的合法合规性，是国企数据交易合规安全稳定的重点。

综上，《指引》的发布有利于促进形成国企数据交易合规的行业共识，对国企开展内部数据资源盘点、数据资产入表、数据产品设计、数据交易等提供宝贵的实操指引及参考，为发挥国有企业的先行示范作用，推进国家治理体系和治理能力现代化提供样本。

本《指引》作为DEXC+标准联盟的增值服务，只面向加入深圳数据交易所“国企数据价值倍增计划”的企业开放，并提供配套的DEXC+ 数据合规高效流通交易一站式解决方案。如您所在国有企业有意向加入该计划，还请联系深数所交易拓展部。