投资方面，AIGC产业投资正在向头部聚集，模型层比重加大，重点看向应用层。当前，面向C端的AIGC应用占比高达50%，但盈利情况普遍不乐观。未来，可落地应用层项目将获得更多青睐。AIGC技术将不仅仅局限于文本生成，而是将融合多种媒体形式，如图像，音频，视频等，实现多模态的内容生成和输出，围绕大模型、数字人，创造办公、学习场景下人们的AI伙伴。在目前的人工智能生成内容(AIGC)技术应用中，多模态应用的占比显著，这一趋势预计将继续引领未来发展。多模态技术融合了文本、图像、视频等多种数据形式，开拓了极具潜力的应用前景，特别是在营销、零售、教育、影视制作以及办公协作领域，未来的技术突破和应用拓展值得期待。
AIGC视频生成将开启AI创生时代，重塑视频产业链；AIGC生成技术与数字孪生、仿真等融合，可驱动科技进入全新的阶段。AIGC技术凭借其高效的批量生产能力，有效突破了传统内容生产中人力和形式的限制，极大地提高了内容产出的效率。然而，这种效率的提升也带来了内容同质化的问题。随着越来越多的品牌采用AIGC生成技术，市场中出现了大量风格和内容相似的作品。品牌方需进一步优化和细化其AIGC算法与模型，逐步改善内容的个性化水平和独特性，以实现真正的“千人千面”。众多企业正探索AIGC商业化途径。从产品呈现能力来看，AIGC产品在“读、写”方面最为普及，而“看、画、听、说”等能力也在快速发展之中。未来，“思、动”能力的提升将成为AIGC技术发展的重要方向。
总体而言，我国在AI技术的发展浪潮中已经挤入前沿领域，今年以Sora为代表的AIGC技术，它的关键优势在提升企业和行业的“可用性”。这种技术革新对于提高生产效率、优化用户体验、加速决策过程等方面具有显著影响。因此，当前行业焦点应主要集中在如何有效利用AIGC技术，以释放其潜在的商业价值，确保技术的落地应用能够最终惠及更广泛的行业领域。持续的研究和应用将推动AIGC技术更好地服务于社会经济的发展。
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